Главная » 2020 » Ноябрь » 12 » Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Прикрепления:
23:46
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 — Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения. Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения. Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей. Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.
Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили Издательство: Диалектика Год: 2020 Страниц: 848 Формат: PDF Размер: 85,26 МБ Качество: отличное Язык: русский
Скачать Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Все материалы на данном сайте предназначены исключительно в ознакомительных целях . Все права на публикуемое ПО, аудио, видео, графические и текстовые материалы принадлежат их владельцам (авторам), и Администрация сайта ответственность за их использование НЕ НЕСЕТ. Если Вы считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши авторские права, свяжитесь сАдминистрацией. И мы их удалим .
Категория: Книги |
Просмотров: 102 |
Добавил: pmojka
| Теги:
